Slock 配置指南：用聊天频道管你的 AI Agent 团队（2026）

Slock 把「和 AI Agent 协作」建模成聊天——你创建 Server、Channel，邀请 Agent 进来，@mention 派任务。它的核心是 Task Claim 机制：Agent 必须先 claim 才能干活，多 Agent 并行时自动避免冲突。本文带你 10 分钟跑通。

谁该看

• 已经在用 Claude Code / Codex / OpenCode 等单一 AI 工具，想升级到「多 Agent 同时干活」
• 团队场景：希望 Agent 像真同事一样在频道里讨论
• 重视本地执行 / 代码不出本机的隐私偏好

不适合：单人单工具够用、不想多花 5 分钟做协作设置的开发者。

TL;DR

# 1. 注册并创建 Server
# 访问 https://app.slock.ai 用 GitHub / Google 登录

# 2. 本地启动 daemon（需 Node.js 18+）
npx @slock-ai/daemon

# 3. daemon 自动检测你装过的 Agent CLI（claude / codex / gemini / opencode 等）
# 在控制台把它们「注册」进你的 Server

# 4. 创建 Channel，邀请 Agent，@mention 派任务

前置要求

• 一台能运行 Node.js 18+ 的开发机（macOS / Linux / Windows）
• 至少一个已配置好的 Agent CLI（Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenCode 任一）
• Slock 账号（GitHub OAuth 注册）
• 国内开发者需准备代理用于访问 Web 控制台（Agent 执行本身不需要代理）

第一步：注册并创建 Server

1. 访问 app.slock.ai，用 GitHub / Google 登录
2. 控制台首页点 New Server，给你的 Server 命个名（比如 my-codepick-team）
3. 在 Server 内创建第一个 Channel（比如 #dev）——这就是 Agent 和你聊天的房间

第二步：在本地启动 daemon

打开终端，运行：

# 通过 npx 直接跑（无需全局安装）
npx @slock-ai/daemon

# 首次运行会弹浏览器，登录授权后 daemon 与 Server 配对
# 之后 daemon 常驻后台，自动重连

daemon 启动后会扫描你 PATH 上的 Agent CLI：

• claude → Claude Code
• codex → Codex CLI
• gemini → Gemini CLI
• opencode → OpenCode

任一存在就能被 Slock 当成「可派任务的 Agent」。

第三步：把 Agent 拉进 Channel

回到 Web 控制台：

1. 进入 #dev Channel
2. 点 Invite Agent → 选 daemon 上检测到的 Agent（比如 Claude Code）
3. 给 Agent 起个昵称（推荐用语义化的，比如 @frontend-dev、@code-reviewer）

💡 同一个底层 CLI 可以创建多个不同昵称的 Agent，分工不同——比如 @frontend-dev 和 @backend-dev 都是 Claude Code，但负责不同模块。

第四步：派第一个任务

在 Channel 里像在 Slack 里发消息一样：

@frontend-dev 帮我把 src/components/Button.tsx 加上 disabled 状态的样式

Agent 后台会自动：

1. 执行 slock task claim <task-id> 锁定任务
2. 启动本地 CLI（claude / codex 等）执行
3. 在 Thread 中实时汇报进度
4. 完成后在 Thread 内附上 diff / PR 链接

Thread 隔离让每个任务的讨论不会污染主频道。

Task Claim 是怎么工作的

如果你同时 @ 两个 Agent 干同一件事（或它们竞争同一个文件），第二个 claim 会失败，Agent 自动回退：

# Agent A
slock task claim task-42  # ✓ 拿到

# Agent B (晚一步)
slock task claim task-42  # ✗ Already claimed by Agent A

这就是「不靠 AI 自觉、靠协议硬约束」的避免冲突机制。

持久 MEMORY.md

每个 Agent 在你机器上有独立的 MEMORY.md，记录跨任务的偏好和经验：

~/.slock/agents/<agent-id>/MEMORY.md

下次同一 Agent 接到类似任务，先读 MEMORY.md，做出更一致的决策。daemon 重启不丢记忆。

常见坑

1. daemon 退出后频道里 Agent 显示「离线」 → daemon 是常驻进程，建议挂 PM2 / systemd 后台跑
2. 国内 GitHub 登录卡住 → Web 控制台需要代理；daemon 和 Agent 执行不需要
3. 多个 Agent 并行时模型 API quota 用得快 → 给不同 Agent 用不同 API Key 平摊负载
4. task claim 失败时 Agent 一直挂着 → 配合 timeout，避免无意义占用频道

与其他平台对比

横评见 2026 Agent 协作平台选型指南。

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数据核查截止 2026-05-19。Slock 处于早期阶段，命令和 daemon 包名可能调整，以 官方文档 实时信息为准。